技术解释

上面代码监控cpu和mem情况，把监控信息保存到和脚本同一目录下的monitor.txt文件中。 代码获取进程信可以分别调用p.name() #进程名 p.exe() #进程的bin路径 p.cwd() #进程的工作目录绝对路径 p.status() #进程状态 p.create_time() #进程创建时间 p.uids() #进程uid信息 p.gids() #进程的gid信息 p.cpu_times() #进程的cpu时间信息,包括user,system两个cpu信息p.cpu_affinity() #get进程cpu亲和度,如果要设置cpu亲和度,将cpu号作为参考就好 p.memory_percent() #进程内存利用率p.memory_info() #进程内存rss,vms信息 p.io_counters() #进程的IO信息,包括读写IO数字及参数 p.connectios() #返回进程列表p.num_threads() #进程开启的线程数等。

邮件操作

在完成自动化测试后会自动发送一封测试结果报告的邮件，通知相关人员进行处理。这个功能不可能和我们自己平时发邮件一样，先打开浏览器，登录邮箱，创建邮件再发送。我们需要通过代码来完成发送邮件功能，在Python利用‘smtplib’和‘email‘模块，完成邮件的成功发送。