CVPR 2021 论文大盘点-医学影像篇

本文总结医学影像相关论文，包含医学图像分割、医学图像合成、X射线检测等。共计 22 篇。

大家可以在：

https://openaccess.thecvf.com/CVPR2021?day=all

按照题目下载这些论文。

如果想要下载所有CVPR 2021论文，请点击这里：

CVPR 2021 论文开放下载了!

医学图像分割

DoDNet: Learning to segment multi-organ and tumors from multiple partially labeled datasets

文中提出 DoDNet，一个具有动态头的单一编码器-解码器网络，用来解决腹部 CT 扫描中多器官和肿瘤分割的部分标记问题。还创建一个大规模部分标记数据集MOTS，并对它进行了广泛的实验。

结果表明，受益于任务编码和动态滤波学习，DoDNet 不仅在七个器官和肿瘤分割任务上取得了最佳的整体性能，而且推理速度也高于其他竞争对手。另外，还证明了 DoDNet 和 MOTS 数据集的价值，并成功地将在 MOTS 上预训练的权重迁移到只有有限标注的下游任务中。也表明这项工作的副产品(即预训练的网络)有利于其他小样本的三维医学图像分割任务。

作者 |Jianpeng Zhang,Yutong Xie,Yong Xia,Chunhua Shen

单位 |西北工业大学;阿德莱德大学

论文 |https://arxiv.org/abs/2011.10217

代码 |https://github.com/jianpengz/DoDNet

数据集 |https://github.com/aim-uofa/partially-labelled